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为了进一步提高计算效率,提出一种面向计算机集群的并行聚类算法。首先合理划分数据块,之后由集群中的节点并行聚类,最后合并聚类结果。这期间采用动态负载平衡和异构的通讯方式。实验证明该并行算法不仅能得到正确的聚类结果,并能够大幅度提高聚类速度。
一种新的并行聚类算法
【摘 要】
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为了进一步提高计算效率,提出一种面向计算机集群的并行聚类算法。首先合理划分数据块,之后由集群中的节点并行聚类,最后合并聚类结果。这期间采用动态负载平衡和异构的通讯
【机 构】
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北京科技大学经济管理学院,北京100083北京信息职业技术学院,北京100015
【出 处】
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2009全国通信新理论与新技术学术大会暨全国计算机网络与通信学术会议
【发表日期】
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2009年10期
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