探讨鼻咽癌3.0T MRI高分辨率扩散加权成像表观扩散系数(ADC)整体直方图参数特征及与肿瘤分期的相关性。
方法回顾性分析154例新发鼻咽癌患者的MRI资料，其中男102例，女52例，年龄15～80岁，平均(48±11)岁。所有患者治疗前行高分辨率扩散加权成像分段读出平面回波成像序列(RESOLVE)检查。利用Image J软件在ADC图上逐层分割肿瘤区域并生成直方图，最后由SPSS 22.0软件生成整体直方图，1个月后由同一研究者重复上述步骤。利用SPSS软件计算两次测量的组内相关系数(ICC)；生成鼻咽癌的ADC直方图参数(体素数、ADCmean、ADC25%、ADC50%、ADC75%、偏度和峰度)，比较不同肿瘤分期直方图参数的差异。按体素数差异，分为小病灶组(<305体素，约2.0 cm3)、大病灶组(≥2.0 cm3)。直方图参数与分期的相关性采用Spearman相关分析。
结果鼻咽癌ADC整体直方图两次测量体素数、ADCmean、ADC25%、ADC50%、ADC75%、偏度、峰度的ICC值分别为0.938、0.861、0.885、0.838、0.836、0.358、0.456，观察者内测量的一致性好(偏度、峰度除外)。不同T分期的鼻咽癌体素数差异有统计学意义(K＝22.306，P<0.05)，与T分期正相关(r＝0.368，P<0.05)。小病灶组ADCmean、ADC25%、ADC50%在T1、T2、T3、T4分期差异均有统计学意义(K＝8.409、8.187、8.699，均P<0.05)，与T分期正相关(r＝0.221、0.209、0.235，均P<0.05)；大病灶组不同T分期ADC值、偏度及峰度值差异均无统计学意义；大、小病灶组间偏度、峰度差异有统计学意义(t＝－2.987，Z＝－3.770，均P<0.05)。
结论鼻咽癌肿瘤体积、组织的均匀度是影响ADC值及肿瘤分期的重要因素；小体积鼻咽癌ADCmean、ADC25%、ADC50%与T分期正相关，大体积鼻咽癌各直方图参数在不同肿瘤分期均无统计学意义。