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从极化SAR图像数据中,我们可以提取目标的极化散射特性,从而实现全极化数据的分类和聚类等其他应用.这需要我们对极化数据进行分析,有效地分离出目标的散射特性,其理论核心是目标分解.本文针对几种现有的目标分解方法进行了深入的分析和研究,并从分解思想、分解结果、算法实现难点、计算量以及应用范围等多方面进行比较,以期对这些分解方法进行更深刻的理解,为目标分解方法的实际应用提供一定的理论参考.