【摘 要】
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研究共轭梯度算法的整体收敛性，在放宽了的强Ｗｏｌｆｅ搜索（１８）、（１９）下证明了［１］中提出的修正ＨＳ共轭梯度算法的收敛性，在充分下降性条件下，βｋ＝ｍａｘβＨＳｋ，０｛｝时也具有整体收敛性，同时，βｋ＝ｍａｘ０，βＰＲｋ｛｝时，利用Ａｒｍｉｊｏ搜索和Ｇｏｌｄｓｔｅｉｎ搜索的共轭
【机 构】
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曲阜师范大学运筹所; 山东财政学院基础部;
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研究共轭梯度算法的整体收敛性，在放宽了的强Ｗｏｌｆｅ搜索（１８）、（１９）下证明了［１］中提出的修正ＨＳ共轭梯度算法的收敛性，在充分下降性条件下，βｋ＝ｍａｘβＨＳｋ，０｛｝时也具有整体收敛性，同时，βｋ＝ｍａｘ０，βＰＲｋ｛｝时，利用Ａｒｍｉｊｏ搜索和Ｇｏｌｄｓｔｅｉｎ搜索的共轭梯度法也具有整体收敛性．
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