论文部分内容阅读
摘要：根据电力行业大数据内容来看，综合了各个电力企业生产、运营以及销售等数据信息，电力企业在发展过程中，面对当前竞争激烈的经济市场，大数据在各行各業中得到了充分的利用，如何有效利用大数据成为了当前电力企业应该重点思考的问题之一，只有这样才能够提高电力企业竞争力，促使企业长久发展。本文主要内容通过阐述大数据的定义，详细探讨了基于大数据的电力信息技术，希望能为我国电力企业的未来发展有所启示。
关键词：电力大数据;可视化展现技术;探讨
1输变电数据可视化研究思路
对于电力企业而言，在大数据的基础上建设电力信息技术具有十分重大的意义。结合当前我国电力企业发展情况来看，不少企业正在大力发展智能电网中，对于电网运行中的数据收集、分析、处理都有了更高的要求，在此形势下，电力企业不得不进入了大数据环境当中，只有这样才能满足智能电网对数据处理的需求[1]。电力企业想要在当前社会实现长久稳定的发展，就必须寻找创新型数据的处理手段，只有这样才能确保电力信息技术高速发展，提高电力企业在时效性、大容量数据环境中的应变能力，为电力企业的发展提供技术支持。结合当前我国电力企业数据来源来看，企业在运行管理过程中，电网业务产生的生产数据、运用管理数据主要包含有两方面，一种是电网运行过程中产生的有关电网稳定等实时数据，另一种是移动互联网等扩展数据，这些都与电网运行管理有着切实联系，电力企业要积极利用大数据，提高电网运行安全性，为人民群众输送源源不断的优质电源。
对于一些基础功能，组件会提供一些关键参数的配置。对于一些特殊功能，组件不仅会提供参数配置，还会提供可插拔的控制配置，让用户自由使用和加载组件体系里的一些特殊功能。
电力大数据可视化组件主要提供的是可视化相关的一些功能，至于数据计算、挖掘等大数据分析相关的一些功能，该组件需要调用相关的分布式服务才能完成。和底层大数据相关的分布式服务的交互等功能将会被封装在该体系里。
2基于大数据的可视化技术的实践分析
2.1利用大数据实现电网预警
电力企业工作人员在对大数据进行分析时，首先应该掌握电力系统的实际运行情况，确保大数据的运行参数能够符合电网运行要求。其次，可以针对大数据分析结果，结合电网实际运行情况构建完善的预警机制，判断电网在后期运行过程中存在的问题。针对不同问题提出相应的防治措施，以便能夠不断提高电网监管质量，促使电网控制结构不断优化。此外，为了提高电力系统运行过程中参数的科学性与准确性，可以利用大数据技术以及计算机技术，对电网运行数据进行分析，提高电网运行质量，减少电网运行中的不稳定性。
首先，需要在SQL数据库中调集数据来源，分析各种数据来源的功能，如信息存储、工作信息、硬件模型信息参数，管理目标，并确保有效的管理和实践。这使得能够为主端口建立一种空间数据库请求形式，从而便于框架数据的生成、数据存储和调度，这对用户来说是积极的，并且通过在下面提供可视化数据来迅速处理各种空间。树框架形状，三维模式数据编程系统有助于形成用于更快数据管理的数据，从而充分实现有效的规划机制。地理数据必须以空间形式在三维地理信息系统技术中提供，模型必须通过地面数据管理加以分析和评估，为了使三维空间的技术形式能够以虚拟现实技术的形式反映数据（VR）。此外，在使用虚拟现实技术时，主体集成各种电网数据。所提供的数据，使各种编程数据模型以3D.C方式表示，从而便于在不同电路上获得信息和将数据分发给屏幕。技术主体有效地结合了遥感和探测技术，以浸没方式展示了不同的数据内容，并通过管理和控制中央数据端口，对来自各种硬件和软件的信息进行分析和整合。确保在数字软件的帮助下，不同类型的数据信息能够显示不同功能的标准数据值和标准数据值。主要服务，分析和维护基本数据和空间定位模型，并指导关于各种数据管理的决策。
2.3三维点坐标的可视化的实践方法
三维点坐标的实践需设立inti（i1、i2、i3）的字符串，将各类数据所呈现的价值信息走势以空间坐标的内容。如电量损耗情况及其使用规则的分析中，则可利用该趋势呈现不同方向的数据价值，以便后期技术人员进行管理制定和数据汇总的评定管理，最后利用对应的编码转化将点位呈现在空间当中，从而实现可视化管理的目标。利用数据的空间信息对数据进行三维空间上的展示，根据数据包含的三维空间信息，实现对数据在空间上的展示。因此，可以在空间中精确地监测和分析数据。机械学习技术可用于计算或提取无法通过一个庞大的图书馆直接测量的状态或指标。（a）确定问题的根源，预测问题，并为数据决策提供全面支助;与传感器历史数据和硬件故障特性一起，引进三维技术，可以在此基础上增加较高的空间特性。这使得能够更准确地分析故障的区域特征，并对不同区域的故障进行区别分析。
2.4数据层次化的体现
电力部门需要对不同时期的能源消耗和功率参数进行有针对性的调整，因此需要将电力数据合并到相应的月度、季度和年度报表中，以便在不同层次上更新数据模型。因此，有必要对不同时期的电力使用规划进行分析，并对该区域电力使用规划的有效程度进行分析。因此，减少了数据过载造成的数据损失。同时，需要系统地整合Linux模型，以便在不同级别上计算能量和测试名义数据。在空间中处理数据，利用相应的模型分析空间连接，从而满足行业的需要。使用可视化统计卡分析不同时期的电力使用情况，并采用不同的识别方法来查明不付款和正常使用电力的问题，从而便利数据处理和整合。此外，不同的数据由不同的坐标模型处理，并由代表不同业务和方向的箭头表示，这突出了绘图的算法价值。管理层的表达是合理的，这不仅允许显示项目标识符的内容，而且还允许进行程序控制。
3结束语
综上所述，充分认知电力大数据可视化的价值内容，依据相应的方法流程、将实践技术进行项目汇总，从而将各类数据进行可视化的呈现，有利于提高数据精准度。
参考文献：
[1]张建业，刘奎，张建广等.电网大数据可视化技术的研究与实现[J].科学技术创新，2017（29）：11-12.
[2]张新阳，孙梦觉，牛斌.大屏可视化技术在电力系统中的应用研究[J].贵州电力技术，2017，20（10）：61-64.
[3]周开河，徐孝忠，方云辉.可视化技术在电网信息通信专业展示中的应用[J].电子科技，2017，30（9）：159-161.
[4]陈文伟，黄金才数据仓库与数据挖掘[M].北京：北京人民邮电出版社，2004.
[5]涂聪大数据时代背景下的数据可视化应用研究[J].电子制作，2013（05）：118.
[6]范金城.梅长林数据分析[M].北京：科学出版社，2002：1-7.
[7]陈为，张嵩.鲁爱东数据可视化的基本原理与方法[M].北京：科学出版社，2013.
关键词：电力大数据;可视化展现技术;探讨
1输变电数据可视化研究思路
对于电力企业而言，在大数据的基础上建设电力信息技术具有十分重大的意义。结合当前我国电力企业发展情况来看，不少企业正在大力发展智能电网中，对于电网运行中的数据收集、分析、处理都有了更高的要求，在此形势下，电力企业不得不进入了大数据环境当中，只有这样才能满足智能电网对数据处理的需求[1]。电力企业想要在当前社会实现长久稳定的发展，就必须寻找创新型数据的处理手段，只有这样才能确保电力信息技术高速发展，提高电力企业在时效性、大容量数据环境中的应变能力，为电力企业的发展提供技术支持。结合当前我国电力企业数据来源来看，企业在运行管理过程中，电网业务产生的生产数据、运用管理数据主要包含有两方面，一种是电网运行过程中产生的有关电网稳定等实时数据，另一种是移动互联网等扩展数据，这些都与电网运行管理有着切实联系，电力企业要积极利用大数据，提高电网运行安全性，为人民群众输送源源不断的优质电源。
对于一些基础功能，组件会提供一些关键参数的配置。对于一些特殊功能，组件不仅会提供参数配置，还会提供可插拔的控制配置，让用户自由使用和加载组件体系里的一些特殊功能。
电力大数据可视化组件主要提供的是可视化相关的一些功能，至于数据计算、挖掘等大数据分析相关的一些功能，该组件需要调用相关的分布式服务才能完成。和底层大数据相关的分布式服务的交互等功能将会被封装在该体系里。
2基于大数据的可视化技术的实践分析
2.1利用大数据实现电网预警
电力企业工作人员在对大数据进行分析时，首先应该掌握电力系统的实际运行情况，确保大数据的运行参数能够符合电网运行要求。其次，可以针对大数据分析结果，结合电网实际运行情况构建完善的预警机制，判断电网在后期运行过程中存在的问题。针对不同问题提出相应的防治措施，以便能夠不断提高电网监管质量，促使电网控制结构不断优化。此外，为了提高电力系统运行过程中参数的科学性与准确性，可以利用大数据技术以及计算机技术，对电网运行数据进行分析，提高电网运行质量，减少电网运行中的不稳定性。
首先，需要在SQL数据库中调集数据来源，分析各种数据来源的功能，如信息存储、工作信息、硬件模型信息参数，管理目标，并确保有效的管理和实践。这使得能够为主端口建立一种空间数据库请求形式，从而便于框架数据的生成、数据存储和调度，这对用户来说是积极的，并且通过在下面提供可视化数据来迅速处理各种空间。树框架形状，三维模式数据编程系统有助于形成用于更快数据管理的数据，从而充分实现有效的规划机制。地理数据必须以空间形式在三维地理信息系统技术中提供，模型必须通过地面数据管理加以分析和评估，为了使三维空间的技术形式能够以虚拟现实技术的形式反映数据（VR）。此外，在使用虚拟现实技术时，主体集成各种电网数据。所提供的数据，使各种编程数据模型以3D.C方式表示，从而便于在不同电路上获得信息和将数据分发给屏幕。技术主体有效地结合了遥感和探测技术，以浸没方式展示了不同的数据内容，并通过管理和控制中央数据端口，对来自各种硬件和软件的信息进行分析和整合。确保在数字软件的帮助下，不同类型的数据信息能够显示不同功能的标准数据值和标准数据值。主要服务，分析和维护基本数据和空间定位模型，并指导关于各种数据管理的决策。
2.3三维点坐标的可视化的实践方法
三维点坐标的实践需设立inti（i1、i2、i3）的字符串，将各类数据所呈现的价值信息走势以空间坐标的内容。如电量损耗情况及其使用规则的分析中，则可利用该趋势呈现不同方向的数据价值，以便后期技术人员进行管理制定和数据汇总的评定管理，最后利用对应的编码转化将点位呈现在空间当中，从而实现可视化管理的目标。利用数据的空间信息对数据进行三维空间上的展示，根据数据包含的三维空间信息，实现对数据在空间上的展示。因此，可以在空间中精确地监测和分析数据。机械学习技术可用于计算或提取无法通过一个庞大的图书馆直接测量的状态或指标。（a）确定问题的根源，预测问题，并为数据决策提供全面支助;与传感器历史数据和硬件故障特性一起，引进三维技术，可以在此基础上增加较高的空间特性。这使得能够更准确地分析故障的区域特征，并对不同区域的故障进行区别分析。
2.4数据层次化的体现
电力部门需要对不同时期的能源消耗和功率参数进行有针对性的调整，因此需要将电力数据合并到相应的月度、季度和年度报表中，以便在不同层次上更新数据模型。因此，有必要对不同时期的电力使用规划进行分析，并对该区域电力使用规划的有效程度进行分析。因此，减少了数据过载造成的数据损失。同时，需要系统地整合Linux模型，以便在不同级别上计算能量和测试名义数据。在空间中处理数据，利用相应的模型分析空间连接，从而满足行业的需要。使用可视化统计卡分析不同时期的电力使用情况，并采用不同的识别方法来查明不付款和正常使用电力的问题，从而便利数据处理和整合。此外，不同的数据由不同的坐标模型处理，并由代表不同业务和方向的箭头表示，这突出了绘图的算法价值。管理层的表达是合理的，这不仅允许显示项目标识符的内容，而且还允许进行程序控制。
3结束语
综上所述，充分认知电力大数据可视化的价值内容，依据相应的方法流程、将实践技术进行项目汇总，从而将各类数据进行可视化的呈现，有利于提高数据精准度。
参考文献：
[1]张建业，刘奎，张建广等.电网大数据可视化技术的研究与实现[J].科学技术创新，2017（29）：11-12.
[2]张新阳，孙梦觉，牛斌.大屏可视化技术在电力系统中的应用研究[J].贵州电力技术，2017，20（10）：61-64.
[3]周开河，徐孝忠，方云辉.可视化技术在电网信息通信专业展示中的应用[J].电子科技，2017，30（9）：159-161.
[4]陈文伟，黄金才数据仓库与数据挖掘[M].北京：北京人民邮电出版社，2004.
[5]涂聪大数据时代背景下的数据可视化应用研究[J].电子制作，2013（05）：118.
[6]范金城.梅长林数据分析[M].北京：科学出版社，2002：1-7.
[7]陈为，张嵩.鲁爱东数据可视化的基本原理与方法[M].北京：科学出版社，2013.