【摘 要】
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针对信息检索中查询关键词与文档用词不匹配的问题，提出一种基于关联规则与聚类算法的查询扩展算法。该算法在第1阶段对初始查询结果的前N篇文档进行关联规则挖掘，提取含有初始
【机 构】
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江苏大学计算机与通信工程学院,北京师范大学教育技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60702056）
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针对信息检索中查询关键词与文档用词不匹配的问题，提出一种基于关联规则与聚类算法的查询扩展算法。该算法在第1阶段对初始查询结果的前N篇文档进行关联规则挖掘，提取含有初始查询项的关联规则构建规则库，并从中选取与查询用词关联度最大的置个词作为扩展词，与初始查询组成新查询后再次查询，在第2阶段将新查询结果进行聚类分析并计算结果中每篇文档的最终相关度，按最终相关度大小重新排序。实验结果表明，该算法比单独使用关联规则算法或是单独使用聚类算法均有更优的检索性能。
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