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为识别坦克等较复杂的目标，描述了一种神经网络分类方法；利用傅立叶描述器提取目标的形状特征，它具有不变性特性；利用多层ＢＰ网络进行分类。讨论了网络结构及模拟实验结果，认为ＢＰ网络对２Ｄ不变性目标识别具有良好的鲁棒性；它的分类结果优于传统的近邻域分类器
基于 BP 网络的二维不变性目标识别
【摘 要】
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为识别坦克等较复杂的目标，描述了一种神经网络分类方法；利用傅立叶描述器提取目标的形状特征，它具有不变性特性；利用多层ＢＰ网络进行分类。讨论了网络结构及模拟实验结果，认为ＢＰ网络对
【机 构】
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西安应用光学研究所,西安交通大学激光红外研究所
【出 处】
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大连理工大学学报
【发表日期】
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1997年S2期
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