【摘 要】
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提出了一种石灰窑燃烧室温度智能控制系统的设计方案。该系统以下燃烧室温度为控制目标，以煤气流量为调节对象，通过模糊神经网络动态调整煤气流量设定值，采用粒子群优化算法对模
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提出了一种石灰窑燃烧室温度智能控制系统的设计方案。该系统以下燃烧室温度为控制目标，以煤气流量为调节对象，通过模糊神经网络动态调整煤气流量设定值，采用粒子群优化算法对模糊神经网络的参数进行寻优，并采用最小二乘支持向量机逆控制系统对煤气流量进行跟踪控制，实现了对石灰窑下燃烧室温度的精确控制。仿真结果表明，该系统响应速度快，稳定性好，具有很好的抗干扰性和鲁棒性。
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