【摘 要】
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图像质量评价是遥感图像融合必不可少的环节,客观评价具有较好的研究价值,好的客观评价指标应尽量与主观评价一致,对于融合图像的评价也不例外。针对全色图像和多光谱图像的
【机 构】
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中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61601418)
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图像质量评价是遥感图像融合必不可少的环节,客观评价具有较好的研究价值,好的客观评价指标应尽量与主观评价一致,对于融合图像的评价也不例外。针对全色图像和多光谱图像的融合质量评价,在考虑人类视觉系统的多通道分解和对比度敏感特性的基础上,首先修改了颜色失真和结构相似度来分别评价光谱信息和空间信息,然后综合两者作为融合图像的整体评价。以SPOT5图像和高分二号卫星图像为原始数据,对7种融合图像的质量进行了评价,实验表明,对于高分辨率的遥感图像,这种引入了人类视觉特征的融合评价方法与主观评价有很好的一致性。
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