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深度学习是机器学习研究的一个新的领域,通过深度神经网络学习大量样本的内在规律和层次表征,其在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域都取得了巨大的进步。最早的深度神经网络结构受到了生物神经系统的启发,深度神经网络的层次化结构借鉴了人脑中前馈视觉表征的层次化结构。多项功能性磁共振成像(fMRI)研究表明,深度神经网络在视觉信息处理方面与人类大脑的视觉处理过程具有相似的表现。然而,深度学习是否类脑?目前并没有统一的结论。在此,我们将从视觉信息编解码的角度来探讨深度学习的类脑机制。