【摘 要】
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基于京津冀13个城市2009-2018年的面板数据,运用超效率SBM模型和探索性空间数据分析,以时空双维度对各城市生态效率进行测算及空间相关性刻画,并构建马尔可夫状态转移概率矩阵探讨其长期动态转移趋势.结果 表明:(1)在时序演进上,京津冀城市群生态效率总体呈现下降走势,低生态效率城市的效率波动剧烈.(2)在空间分布上,生态效率具有显著的负向相关性,局部自相关凸显“东南高西北低”布局态势,高高集聚区分布于京津一带和冀东南地区,低低集聚区位于河北北部.(3)从四个连续区间来审视京津冀生态效率四大等级,发现其
【机 构】
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天津商业大学公共管理学院,天津300134;天津大学管理与经济学部,天津300072;天津商业大学公共管理学院,天津300134;天津大学管理与经济学部,天津300072
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基于京津冀13个城市2009-2018年的面板数据,运用超效率SBM模型和探索性空间数据分析,以时空双维度对各城市生态效率进行测算及空间相关性刻画,并构建马尔可夫状态转移概率矩阵探讨其长期动态转移趋势.结果 表明:(1)在时序演进上,京津冀城市群生态效率总体呈现下降走势,低生态效率城市的效率波动剧烈.(2)在空间分布上,生态效率具有显著的负向相关性,局部自相关凸显“东南高西北低”布局态势,高高集聚区分布于京津一带和冀东南地区,低低集聚区位于河北北部.(3)从四个连续区间来审视京津冀生态效率四大等级,发现其整体趋势倾向于低等级方向,呈现俱乐部收敛现象.基于实证研究结果,提出全方位提升该区域生态效率的政策建议.
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