改进遗传算法的边缘计算卸载策略

来源 :西安邮电大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mmllpp000

【摘要】

：

针对经典遗传算法处理移动边缘计算卸载存在系统开销较大的问题,提出一种基于改进遗传算法的边缘计算卸载策略。建立了包含时延、能耗的多目标优化模型。将每一个卸载策略作

【作者】

：

葛海波李文浩冯安琪王妍

【机构】

：

西安邮电大学电子工程学院

【出处】

：

西安邮电大学学报

【发表日期】

：

2020年3期

【关键词】

：

边缘计算计算卸载遗传算法 edge computingcomputing offloadinggenetic algorithm

【基金项目】

：

陕西省自然科学基金项目(2011JM8038),陕西省重点产业创新链(群)项目(S2019-YF-ZDCXL-ZDLGY-0098),西安邮电大学研究生创新基金项目(CXJJLZ2019029)

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针对经典遗传算法处理移动边缘计算卸载存在系统开销较大的问题,提出一种基于改进遗传算法的边缘计算卸载策略。建立了包含时延、能耗的多目标优化模型。将每一个卸载策略作为一条染色体,每条染色体上的基因对应一个本地、边缘和云端计算任务。将系统整体开销的倒数作为适应度函数,选择适应度函数值较小的染色体进入种群。利用随机锦标赛方法进行选择操作以提高种群的质量。使用正态分布交叉(normal distribution crossover,NDX)算子确定搜索步长进行算法的交叉操作。随机选择任务序列中的任务作为突变点,以突

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