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针对图像去噪中图像的边缘和纹理信息丢失的问题提出分数阶自适应P-Laplace方程去噪算法.该算法能够根据图像的噪声分布自适应地运用阶次来滤除噪声,自适应扩散因子由等照度线的分数阶曲率和分数阶梯度共同决定,并且结合迭代的方式以实现对噪声图像的微调.实验结果证明,该算法在去除噪声的同时对图像的纹理和细节能较好地保留.