【摘 要】
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动态RWA（路由与波长分配）问题是智能光网络的核心问题,以蚁群算法为代表的启发式算法是解决此类问题的优选方案之一。文章提出一种基于ADACO（自适应蚁群优化）算法的RWA机制,针对
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动态RWA（路由与波长分配）问题是智能光网络的核心问题,以蚁群算法为代表的启发式算法是解决此类问题的优选方案之一。文章提出一种基于ADACO（自适应蚁群优化）算法的RWA机制,针对信息素挥发系数ρ采取自适应策略,实现了对全局信息素更新态调节。理论分析和数值仿真结果表明,与Dijkstra＋FF（首次命中）算法相比,改进的ADACO＋FF算法可以有效地降低网络阻塞率,规则型Mesh网络和NSFNET（国家科学基金会网络）的阻塞率最高分别降低了0.3和0.2。
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