近日，《人类神经科学前沿》在线发表斯图加特大学、南澳大利亚大学、澳大利亚弗林德斯大学和德国马克斯·普朗克信息学研究所共同完成的一篇论文。
　　在研究中，42名參与者们佩戴头戴式眼动仪在校园里进行各项日常活动，结束后填写人格和好奇心调查问卷。研究人员根据问卷对他们的性格特征进行评估。结果发现AI能够计算出性格特征和眼球运动之间的相关因素，进而通过眼部运动预测好奇心之类的特征。
　　《新闻周刊》称：“具有相似特征的人倾向于以相似的方式移动他们的眼睛。例如，乐观者花更少的时间观察负面情绪刺激，而好奇的人倾向于观察场景中的所有区域。”
　　该技术涉及机器学习方法和一套编码不同眼动状态的特征。研究小组说：“我们可以利用机器学习方法自动分析大量的眼动特征，并根据它们对性格特征预测的重要性来排名。”这种机器学习方法在预测亲和性、责任心、外向性和好奇心方面尤其成功。它证实了先前实验室的研究，表明了性格特征和眼球运动特征之间的联系。
　　研究人员说：“虽然预测在实际应用中还不够精确，但也明显高于随机水平。”《新闻周刊》介绍：“目前，预测性格特征的成功率只有7%到15%，但随着更多眼球追踪数据的获得，预测将变得越来越准确。未来研究也将获得能够代表普通人群的更大的数据集。”
　　人工智能作为人格预测的一种机制可能会被滥用，并引发伦理问题。当然，马克斯·普朗克信息学研究所的教授Andreas Bulling也提到了很多积极的应用，他说：“目前，在社会层面上来说，人们并不太了解机器人和计算机，而且它们还不适应人们的非语言信号。如果机器人或计算机能够根据非语言信号来调整与人的互动，那沟通将变得更加自然和有效。”