【摘 要】
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针对反应釜内温度在反应釜反应过程控制中的重要性,运用神经网络、专家控制系统、模糊控制系统进行了系统温度控制,与反应物料无关,实现了对反应釜温度的准确控制。经过对两
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针对反应釜内温度在反应釜反应过程控制中的重要性,运用神经网络、专家控制系统、模糊控制系统进行了系统温度控制,与反应物料无关,实现了对反应釜温度的准确控制。经过对两例反应物对象的模拟仿真,运用主体神经网络的运算,同时利用专家系统经初始状况对系统初始化,并利用模糊控制系统对系统优化给予加速。系统仿真结果表明,该系统控制范围广、控制稳定性好,是一种提高反应釜控制效果的有效方法。
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