【摘 要】
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为解决燃气调压器发生故障时出现的内部故障节点不确定性问题,引入贝叶斯网络,通过MATLAB编程,建立基于贝叶斯网络的燃气调压器故障诊断方法。通过调查问卷的方法,依靠专家的经验,对调压器发生各种故障类型时故障节点发生统计概率、各故障节点相互影响导致故障类型发生的概率进行打分,作为先验信息输入程序中,计算得到故障调压器的故障节点发生计算概率。与专家通过拆解、实验等方法得出的实际故障节点发生概率进行对比
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为解决燃气调压器发生故障时出现的内部故障节点不确定性问题,引入贝叶斯网络,通过MATLAB编程,建立基于贝叶斯网络的燃气调压器故障诊断方法。通过调查问卷的方法,依靠专家的经验,对调压器发生各种故障类型时故障节点发生统计概率、各故障节点相互影响导致故障类型发生的概率进行打分,作为先验信息输入程序中,计算得到故障调压器的故障节点发生计算概率。与专家通过拆解、实验等方法得出的实际故障节点发生概率进行对比,相对误差均在8%以内,说明基于贝叶斯网络的燃气调压器故障诊断方法有效。
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