论文部分内容阅读
遗传算子是影响遗传算法优化效果的重要因素,针对目前遗传算法研究中对约束优化问题求解的不足,提出基于退火思想的退火选择算子和加权适应度算子,并给出了退火选择算子和加权适应度算子设计方法及其计算过程。在此基础上与现有的遗传算子结合,提出一种新的改进遗传算法,分析了改进遗传算法与基于罚函数遗传算法之间在原理上的区别。最后以两个测试函数为算例对算法进行了性能测试,结果表明改进的遗传算法具有良好的优化性能,能获得更好的优化结果。