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提出了一种改进的CURE聚类算法,用于搜索具有异常交易行为的可疑客户,并对此聚类算法进行了实验,验证了该方法的可行性与有效性。
基于CURE聚类的可疑金融交易信息搜索研究
【摘 要】
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提出了一种改进的CURE聚类算法,用于搜索具有异常交易行为的可疑客户,并对此聚类算法进行了实验,验证了该方法的可行性与有效性。
【机 构】
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西安交通大学经济与金融学院
【出 处】
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情报杂志
【发表日期】
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2008年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:70771087);西安交通大学“985工程”二期项目“经济社会可持续发展中的金融创新研究”(编号:07200701)
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