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从蛋白质序列出发,采用分组重量编码（Encoding Based on Grouped Weight,简记EBGW）,并结合最近邻居算法对蛋白质功能进行预测。对酵母（Saccharomyces cerevisiae）蛋白质的1826条序列进行预测,整体预测准确率与其他基于序列信息的蛋白质功能预测方法相当。实验结果表明基于EBGW编码方案的新方法可有效地应用于蛋白质功能预测。