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由传统暗原色先验图像去雾方法得到的图像偏暗,质量不高。为此,建立包含双向扩散和自适应冲击滤波的电报方程模型。将边缘检测器与冲击滤波相结合,权重系数由图像的梯度特征自适应选取以构成锐化项,使图像根据不同区域的特征自适应地增强。加入保真项确保增强图像保留原图像的主要特征,防止图像失真。在此基础上,用有限差分法对模型进行数值求解从而得到增强图像。对雾天图像进行的实验结果表明,相对基于暗原色先验理论的去雾算法、基于自适应冲击滤波的增强算法,该算法在视觉上有明显的增强效果,能够提高图像亮度,降低噪声影响,改善