【摘 要】
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多线程交互学习软件系统源代码需要等价转化,明确依赖关系,以实现精准高效的安全漏洞检测,提升系统运行的可靠性与安全性。运用词法与语法分析器分析待测系统源代码,经AST转化器遍历后等价转化源代码为IR,流分析IR后得到IR内语句间的依赖关系信息,依据所得依赖信息生成依赖图,输入到安全漏洞静态检测算法,经静态检测获取到安全漏洞检测报告,检测系统安全漏洞。实验结果表明,漏洞检测结果精度高、耗时少,具有较高
【基金项目】
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青年科学基金项目（61902117）；
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多线程交互学习软件系统源代码需要等价转化,明确依赖关系,以实现精准高效的安全漏洞检测,提升系统运行的可靠性与安全性。运用词法与语法分析器分析待测系统源代码,经AST转化器遍历后等价转化源代码为IR,流分析IR后得到IR内语句间的依赖关系信息,依据所得依赖信息生成依赖图,输入到安全漏洞静态检测算法,经静态检测获取到安全漏洞检测报告,检测系统安全漏洞。实验结果表明,漏洞检测结果精度高、耗时少,具有较高的检测效率,综合性能表现优越,可为多线程交互学习软件系统的安全可靠运行提供保障。
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