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研究粮食物流运输车辆路径问题。针对粮食物流过程批量大、点多、面广等特点,引入模拟退火思想,将粒子群优化算法与模拟退火算法结合,提出一种求解粮食物流车辆路径问题的混合粒子群算法。仿真结果表明,该算法可以快速地求得带时间窗的粮食物流车辆路径问题的优化解,进而降低粮食物流配送成本。
粮食物流车辆路径问题的混合粒子群算法
【摘 要】
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研究粮食物流运输车辆路径问题。针对粮食物流过程批量大、点多、面广等特点,引入模拟退火思想,将粒子群优化算法与模拟退火算法结合,提出一种求解粮食物流车辆路径问题的混
【机 构】
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河南工业大学,安徽审计职业学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2011年07期
【基金项目】
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“十一五”国家科技支撑计划重点项目(2008BADA8B03,2006BAD08B01);河南省高校新世纪优秀人才支持计划(2006HANCET-15)
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