【摘 要】
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细胞图像边缘检测结果为细胞形态学分析提供依据。针对传统边缘检测算法在细胞图像边缘检测中存在的问题。为了改善图像细节丢失的缺点,提出一种基于形态学重构的边缘检测算
【机 构】
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温州医学院信息与工程学院,温州大学计算机学院
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细胞图像边缘检测结果为细胞形态学分析提供依据。针对传统边缘检测算法在细胞图像边缘检测中存在的问题。为了改善图像细节丢失的缺点,提出一种基于形态学重构的边缘检测算法。利用形态学重构运算保持边缘的良好特性,采用多结构元方案,设计形态学重构滤波器对细胞图像进行去噪处理,利用形态学梯度检测算子获取重构后的细胞图像边缘,对获得的多路细胞图像边缘进行加权处理,最终检测出细胞图像边缘。仿真结果表明算法检测效果优于传统边缘检测算子检测效果,检测出的细胞图像边缘连续且一致。
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