针对现有农业水资源优化配置存在的空间分辨率较大,忽略降雨量参数的时空变异性,难以满足实际生产中更精确的管理要求的问题,以湖北省漳河灌区典型枯水年为例,采用基于遥感数据的水资源优化配置方法,分析全球降雨测量数据和多年雨量站站点数据关系,获取漳河灌区典型年空间降雨量数据集。在此基础上,将区间数、模糊区间数、模糊可信性约束规划以及作物水分生产函数耦合到一般非线性优化模型框架内,构建模糊区间可信性约束非线性规划模型,以经济效益为优化目标,对漳河灌区不同分灌区生育期内各个月的农业灌水量进行优化配置。优化结果表明:模型可以有效处理配置系统的复杂非线性、不确定性和违规风险问题,不同可信水平下的优化配水方案能够为灌区管理者提供丰富的决策指导,促进灌区农业水资源高效利用与精准管理。