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为了克服传统的机器学习方法在R&D项目管理领域应用存在的局限性,本文探讨了支持向量机应用于R&D项目中止决策的可行性和有效性问题,提出了一种基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断方法,并以收集到的R&D项目两类样本问题为例,应用该方法进行了实证研究,验证了该方法的可行性和有效性.
基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断
【摘 要】
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为了克服传统的机器学习方法在R&D项目管理领域应用存在的局限性,本文探讨了支持向量机应用于R&D项目中止决策的可行性和有效性问题,提出了一种基于支持向量机和遗传算法的R&
【机 构】
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重庆师范大学经济与管理学院
【出 处】
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中国管理科学
【发表日期】
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2007年z1期
【基金项目】
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国家社会科学基金项目(04CJY012),教育部"优秀青年教师资助计划"项目(2002350)
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