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面向自动驾驶的自适应GNSS/MIMU融合算法设计
面向自动驾驶的自适应GNSS/MIMU融合算法设计
来源 :电视技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aaboo
【摘 要】
:
针对自动驾驶应用提出了一种自适应卡尔曼滤波模型,对不同场景可以实现卡尔曼滤波的自适应设计。设计详细推导并建立了卡尔曼滤波的数学模型,通过实际跑车测试将其与高精度参
【作 者】
:
潘璞
【机 构】
:
广东工业大学
【出 处】
:
电视技术
【发表日期】
:
2020年7期
【关键词】
:
组合导航
自适应卡尔曼滤波
GNSS/INS
自动驾驶
integrated navigationadaptive Kalman filteringGNSS/I
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针对自动驾驶应用提出了一种自适应卡尔曼滤波模型,对不同场景可以实现卡尔曼滤波的自适应设计。设计详细推导并建立了卡尔曼滤波的数学模型,通过实际跑车测试将其与高精度参考系统进行对比。结果表明,该数学模型可提供高精度可靠的定位、测速及姿态信息,可满足自动驾驶对位置、速度及姿态信息的需求。
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