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【摘要】 目前，对软件进行的所有测试工作通常都是由大数据来完成的。大数据的应用，不仅提高了信息处理的效率，促进了社会的快速发展，而且也带来了很大的生产价值。然而在对软件进行具体应用的时候，还存在很多的不足之处急需解决。只有深入的研究与分析这些不足之处，构建健全的修改方案，才可以使得软件的质量得到大幅度提升。在进行软件测试的时候，软件测试人员应该使用先进的科学技术，这样不仅使得测试效果得到大幅度提高，而且还能够充分满足社会发展的实际需要，这对于提高社会生产力来说是非常有帮助的。这篇文章主要根据大数据背景之下软件测试面临的技术挑战及发展展开深入的研究与分析，希望能够为软件测试技术的提高贡献一份力量。
【关键词】 大数据 软件测试 技术挑战 发展
大数据是不能在规定的时间中通过常见软件工具展开整理的，其必须要采用崭新的处理方式，才能够使得大数据的决策性能变得更强大，并且在实际运行的过程中，数据的各种特征才能够更好的凸显出来，例如：数据数量比较多、信息处理速度特别快等等。现在，大数据被广泛应用于各个领域，所以设计出的硬件产品的类型也特别多，近几年来，科学技术的快速发展，带动了大数据的改革与创新，同时也促进了软件系统的不断健全与优化。就大数据来说，其不仅特别多错综复杂，而且包含的数据也特别的多，因此要想使得软件系统能够健康稳定的发展，那么有效的运用软件测试技术是非常有意义的。
一、当前软件的基本形态
随着大数据的不断发展，不仅促使软件形态变得丰富多彩，而且也使得软件的性能得到大幅度提升，这与目前社会的实际发展需要是相吻合的。
（1）处理效率比较高，软件的运行实际上是按照秒进行计量的，要想能够与具体发展需要相吻合，那么相关测试人员必须要对数据展开科学合理的研究，这一点和之前的分析模式是不一样的。近年来，大数据的应用范围不断扩大，相关测试人员必须要高度重视软件的实际特征与形态，这样才能使得測试效率得大幅度提高。
（2）就软件的数据类型来说，主要涉及两种内容，分别为视频与日志，因此相关测试人员必须要根据不一样的软件，采用有针对性的处理方式，来提高检测的质量与效率。
（3）在对软件展开测试的时候，测试人员需要选择出比较重要的信息，展开深入研究与分析，特别要高度重视信息的甄别工作，从而使得软件的价值得到大幅度提升。
（4）因为软件数据的数量特别的庞大，其中包含了各种各样的信息，因此其存储问题就变得特别困难。为了能够有效的解决储存这一问题，相关测试人员必须要加强对信息采集与整理工作的高度重视，这样一来就可以为企业的健康可持续发展带来一定支持。
就传统的软件测试来说，测试人员应该结合软件的规格大小，构建有针对性的数据模型，从而有效协调输入与输出的关系。要想使得软件测试的效率得到更好的提高，那么测试人员还应该采用现代化的计算机系统，建立专门的数学模型，并且加大对重要信息的挖掘力度，从而找出数据与数据间存在的联系，充分满足具体生产的需要，减对少周边环境带来的不利影响。
二、大数据背景下软件测试技术面临的挑战
近几年来，大数据不断进步，为软件测试工作的顺利进行提供了重要的基础保障，然而仍旧存在很多不足之处，要想使得软件测试技术能够更好的满足社会发展的实际需要，那么就必须要有效的解决存在的问题。
2.1服务化软件激增导致测试困难
就软件的整个发展过程来看，软件的发展一共分为四个阶段，其中服务阶段是最重要性的一个阶段。由于服务化软件数量的不断增多，因此给软件测试工作带来了很大的困难。
（1）完全编码阶段。在软件的设计与开发的整个过程中，完全编码阶段属于第一个阶段，这个阶段在实际运行时候的基本特点是代码编写。只有软件测试系统拥有一个优质的数据库系统，并且具有超强的可测试性，那么才能够使得软件的基本监测性能变为现实。
（2）构建化阶段，。构建化阶段是建立在设计组织系统的数据库基础之上运行的，结合自身的工作特征组成一些能够复用的工作组件，然而形成的这一系列组件只能在当地运作，并且系统具有超强的契合度，此时相关测试人员就能够非常轻易的掌控这些组件，但是只能够有效的追踪测试其结构成分，却不可以完成其内核的测试与追踪。
（3）服务阶段该阶段。在服务阶段，必须把调用组成的当地组件间接的转变成远程服务，并且根据外部服务的实际掌控状况展开有效的运作，然而在这个阶段运行过程中，很多软件测试人员对服务的实际情况认识不足，无法做到全面掌握，只能借助于服务的输入和输出来把握服务的实际情况，因此使得整个的测试工作难度加大，并且变得越来越复杂。
（4）大数据云计算阶段。在大数据云计算阶段运行的过程中，由于数据的数量特别的多，所以能够从复杂的系统数据库中挑选出重要的信息是非常关键的。就传统的软件系统来说，其在实际的运作过程中根本不能完成重要信息的提出过程。通常情况下，软件开发是必须建立在PASS的基础之上进行，但是测试人员对PASS服务的组成缺乏了解，所以导致软件测试工作无法顺利进行。
2.2传统软件测试平台无法适应大数据处理的需求
就传统的软件测试工作来说，其必须要借助于控制器来有效协调当地的服务器，然后把协调组成的服务需要输送给服务器的终端并且展开有效测试。然而此类测试方法只适合于由少量服务器和系统组成的计算机软件系统。在目前的大数据时代背景之下，随着大数据的广泛应用与增多，各种各样的计算机服务器应运而生。通常来说，软件系统的设计决定着服务器运行的健康与稳定，然而传统的软件测试技术在实际的应用过程中根本不能满足用户的实际需求，这样就给整个压力测试工作带来了很大的威胁。经研究发现，云架构能够有效的解决这一问题，然而如果长时间的使用服务器，那么也会影响软件测试。 2.3杀虫剂效应凸显
软件测试的杀虫剂效应主要是由基本病毒的无限传播造成的，换句话说，软件测试的类型有很多，在实际运行过程中，对病毒具有超强的免疫力，就如同传统的农用杀虫剂，如果长时间使用一种农药来杀虫，那么时间久了，这个区域的害虫就会形成超强的抗药性，杀虫剂也就失去作用了。在进行软件设计与开发的时候，在早期、中期的时候就可以开始不断的修改软件的缺陷，从而使得软件内部的属性变得更加完善，确保软件运作的完全性得到大幅度提升。所以，杀虫剂效应的形成可以促进软件测试技术持续发展，这对于构建拥有超强抵抗能力的系统处理技术来说是非常有帮助的。除此之外，杀虫剂效应的产生可以使得现在的软件测试技术更加的科学健全，从而构成抵抗能力较强的软件体系。
三、大数据背景下软件测试技术的发展方向分析
综上所述，软件测试技术的发展面临着巨大的压力，那么怎样才能更好的解决存在的问题，有效缓解压力呢？
3.1发展多元化的软件测试技术
在对传统的软件测试进行测试的时候，通常使用的方法有以下几点：
（1）静态与动态测试。不需要通过运行软件就可以进行的测试方法就是静态测试，这种测试主要对一些代码或者文档进行检测。而需要通过运行软件才可以进行测试的方法就是动态测试，根据具体的输出结果与预期的目标结果进行比较，从而可以准确的判断出程序的正常与否。
（2）白盒与黑盒测试。。白盒测试就是我们所说的结构测试，这种测试是根据程序里面的逻辑结构来完成程序的测试工作的。而黑盒测试就是我们所说的功能测试，这种测试不用考虑代码，只要考虑输入与输出数据即可。
随着大数据的不断发展，只有多种类型的测试方法才可以充分满足測试的相关要求，从而及时有效的把握与检测出软件存在的问题。所以，促进多种类型的软件测试技术的设计与开发变得迫在眉睫。下面从三个方面来修改完善软件测试技术：①修改优化传统的测试方法;②在进行测试的时候，结合软件系统的具体要求，采用多种类型的测试方法;③通过先进的软件设计技术完成对软件的有效测试。如此一来，就能够使得测试技术不断的满足社会发展的实际需要，从而有效的提高软件产品的质量。
3.2运用智能化手段构建面向云计算的自动化测试环境
近几年来，随着大数据的不断发展，促进了信息化技术的巨大进步，其中云计算与人工智能是最显著的两种技术。同时，大量软件操作系统的产生也促进了软件测试技术的不断进步。智能技术在软件测试系统中的作用主要有两点：①使得数据的检测工作变得更加合法与规范;②实现了对数据输出样本的全面检测。众所周知，大数据规模的不断扩大，可以使得不同输入输出流量间的差别问题迎刃而解，这样一来，不仅使得数据间转换工作变得更加规范，也促进了软件测试技术快速发展。而智能建立的云平台技术，可以为软件测试营造一个良好的测试环境，既可以提高效率，也可以让测试人员把工作重心放到软件测试的程序设计工作过程中，从而营造一个优质的拓展仲缩环境，促使测试风险概率大幅度降低，有效提高测试效率。所以，现在的软件测试技术基本上都是用来进行性能分析与紧急处理等，这使得软件测试数据变得更加的精准有效。
在进行软件测试的时候，通常会有很多没有用的数据或者毫无价值的数据，这些数据造成的无效测试会对最终的测试结果造成非常不好的影响，情况严重的话还有可能损坏相关的软件系统。所以，必须要全方位的促使数据更加的有效精准，这样就可以为软件测试过程的质量提高打下良好基础，预防不必要的数据问题，使得测试效果能够达到预期目标。
此外，要想使得软件测试数据更加的准确有效，还应该要求测试人员不断的学习软件业务领域的相关知识。也就是说，要想设计出有效的测试效果，那么准确掌握相关业务路径和业务程序，具备精神的业务理论知识是必不可少的。只有把问题扼杀在摇篮里面，才能够使得测试数据足够的精准有效，实现预期的测试目标。
四、结语
随着大数据的不断发展，多元化的先进技术应运而生，这对软件测试技术来说既是压力也是挑战，同时，也促进了软件测试技术的不断改革创新。为了有效的解决软件测试技术的使用过程中出现的漏洞，那么利用多种多样的软件测试技术以及智能化方式是非常重要的，此外，还可以建立一个云计算的自动化测试环境，如此一来，不仅软件测试数据变得更加准确有效，而且也可以不仅软件测试技术在不断进度，这对于计算机软件行业的健康稳定发展是非常有帮助的。
参 考 文 献
[1]于海杰.计算机软件开发的数据库测试技术探讨[J].电脑知识与技术，2020，16（30）：23-24.
[2]郑霖娟，林昆.基于岗位核心能力的“软件测试技术”课程设计与实践[J].软件，2020，41（10）：286-288.
[3]张晋晖.计算机软件中测试技术与保护技术分析[J].信息技术与信息化，2020（09）：103-105.
【关键词】 大数据 软件测试 技术挑战 发展
大数据是不能在规定的时间中通过常见软件工具展开整理的，其必须要采用崭新的处理方式，才能够使得大数据的决策性能变得更强大，并且在实际运行的过程中，数据的各种特征才能够更好的凸显出来，例如：数据数量比较多、信息处理速度特别快等等。现在，大数据被广泛应用于各个领域，所以设计出的硬件产品的类型也特别多，近几年来，科学技术的快速发展，带动了大数据的改革与创新，同时也促进了软件系统的不断健全与优化。就大数据来说，其不仅特别多错综复杂，而且包含的数据也特别的多，因此要想使得软件系统能够健康稳定的发展，那么有效的运用软件测试技术是非常有意义的。
一、当前软件的基本形态
随着大数据的不断发展，不仅促使软件形态变得丰富多彩，而且也使得软件的性能得到大幅度提升，这与目前社会的实际发展需要是相吻合的。
（1）处理效率比较高，软件的运行实际上是按照秒进行计量的，要想能够与具体发展需要相吻合，那么相关测试人员必须要对数据展开科学合理的研究，这一点和之前的分析模式是不一样的。近年来，大数据的应用范围不断扩大，相关测试人员必须要高度重视软件的实际特征与形态，这样才能使得測试效率得大幅度提高。
（2）就软件的数据类型来说，主要涉及两种内容，分别为视频与日志，因此相关测试人员必须要根据不一样的软件，采用有针对性的处理方式，来提高检测的质量与效率。
（3）在对软件展开测试的时候，测试人员需要选择出比较重要的信息，展开深入研究与分析，特别要高度重视信息的甄别工作，从而使得软件的价值得到大幅度提升。
（4）因为软件数据的数量特别的庞大，其中包含了各种各样的信息，因此其存储问题就变得特别困难。为了能够有效的解决储存这一问题，相关测试人员必须要加强对信息采集与整理工作的高度重视，这样一来就可以为企业的健康可持续发展带来一定支持。
就传统的软件测试来说，测试人员应该结合软件的规格大小，构建有针对性的数据模型，从而有效协调输入与输出的关系。要想使得软件测试的效率得到更好的提高，那么测试人员还应该采用现代化的计算机系统，建立专门的数学模型，并且加大对重要信息的挖掘力度，从而找出数据与数据间存在的联系，充分满足具体生产的需要，减对少周边环境带来的不利影响。
二、大数据背景下软件测试技术面临的挑战
近几年来，大数据不断进步，为软件测试工作的顺利进行提供了重要的基础保障，然而仍旧存在很多不足之处，要想使得软件测试技术能够更好的满足社会发展的实际需要，那么就必须要有效的解决存在的问题。
2.1服务化软件激增导致测试困难
就软件的整个发展过程来看，软件的发展一共分为四个阶段，其中服务阶段是最重要性的一个阶段。由于服务化软件数量的不断增多，因此给软件测试工作带来了很大的困难。
（1）完全编码阶段。在软件的设计与开发的整个过程中，完全编码阶段属于第一个阶段，这个阶段在实际运行时候的基本特点是代码编写。只有软件测试系统拥有一个优质的数据库系统，并且具有超强的可测试性，那么才能够使得软件的基本监测性能变为现实。
（2）构建化阶段，。构建化阶段是建立在设计组织系统的数据库基础之上运行的，结合自身的工作特征组成一些能够复用的工作组件，然而形成的这一系列组件只能在当地运作，并且系统具有超强的契合度，此时相关测试人员就能够非常轻易的掌控这些组件，但是只能够有效的追踪测试其结构成分，却不可以完成其内核的测试与追踪。
（3）服务阶段该阶段。在服务阶段，必须把调用组成的当地组件间接的转变成远程服务，并且根据外部服务的实际掌控状况展开有效的运作，然而在这个阶段运行过程中，很多软件测试人员对服务的实际情况认识不足，无法做到全面掌握，只能借助于服务的输入和输出来把握服务的实际情况，因此使得整个的测试工作难度加大，并且变得越来越复杂。
（4）大数据云计算阶段。在大数据云计算阶段运行的过程中，由于数据的数量特别的多，所以能够从复杂的系统数据库中挑选出重要的信息是非常关键的。就传统的软件系统来说，其在实际的运作过程中根本不能完成重要信息的提出过程。通常情况下，软件开发是必须建立在PASS的基础之上进行，但是测试人员对PASS服务的组成缺乏了解，所以导致软件测试工作无法顺利进行。
2.2传统软件测试平台无法适应大数据处理的需求
就传统的软件测试工作来说，其必须要借助于控制器来有效协调当地的服务器，然后把协调组成的服务需要输送给服务器的终端并且展开有效测试。然而此类测试方法只适合于由少量服务器和系统组成的计算机软件系统。在目前的大数据时代背景之下，随着大数据的广泛应用与增多，各种各样的计算机服务器应运而生。通常来说，软件系统的设计决定着服务器运行的健康与稳定，然而传统的软件测试技术在实际的应用过程中根本不能满足用户的实际需求，这样就给整个压力测试工作带来了很大的威胁。经研究发现，云架构能够有效的解决这一问题，然而如果长时间的使用服务器，那么也会影响软件测试。 2.3杀虫剂效应凸显
软件测试的杀虫剂效应主要是由基本病毒的无限传播造成的，换句话说，软件测试的类型有很多，在实际运行过程中，对病毒具有超强的免疫力，就如同传统的农用杀虫剂，如果长时间使用一种农药来杀虫，那么时间久了，这个区域的害虫就会形成超强的抗药性，杀虫剂也就失去作用了。在进行软件设计与开发的时候，在早期、中期的时候就可以开始不断的修改软件的缺陷，从而使得软件内部的属性变得更加完善，确保软件运作的完全性得到大幅度提升。所以，杀虫剂效应的形成可以促进软件测试技术持续发展，这对于构建拥有超强抵抗能力的系统处理技术来说是非常有帮助的。除此之外，杀虫剂效应的产生可以使得现在的软件测试技术更加的科学健全，从而构成抵抗能力较强的软件体系。
三、大数据背景下软件测试技术的发展方向分析
综上所述，软件测试技术的发展面临着巨大的压力，那么怎样才能更好的解决存在的问题，有效缓解压力呢？
3.1发展多元化的软件测试技术
在对传统的软件测试进行测试的时候，通常使用的方法有以下几点：
（1）静态与动态测试。不需要通过运行软件就可以进行的测试方法就是静态测试，这种测试主要对一些代码或者文档进行检测。而需要通过运行软件才可以进行测试的方法就是动态测试，根据具体的输出结果与预期的目标结果进行比较，从而可以准确的判断出程序的正常与否。
（2）白盒与黑盒测试。。白盒测试就是我们所说的结构测试，这种测试是根据程序里面的逻辑结构来完成程序的测试工作的。而黑盒测试就是我们所说的功能测试，这种测试不用考虑代码，只要考虑输入与输出数据即可。
随着大数据的不断发展，只有多种类型的测试方法才可以充分满足測试的相关要求，从而及时有效的把握与检测出软件存在的问题。所以，促进多种类型的软件测试技术的设计与开发变得迫在眉睫。下面从三个方面来修改完善软件测试技术：①修改优化传统的测试方法;②在进行测试的时候，结合软件系统的具体要求，采用多种类型的测试方法;③通过先进的软件设计技术完成对软件的有效测试。如此一来，就能够使得测试技术不断的满足社会发展的实际需要，从而有效的提高软件产品的质量。
3.2运用智能化手段构建面向云计算的自动化测试环境
近几年来，随着大数据的不断发展，促进了信息化技术的巨大进步，其中云计算与人工智能是最显著的两种技术。同时，大量软件操作系统的产生也促进了软件测试技术的不断进步。智能技术在软件测试系统中的作用主要有两点：①使得数据的检测工作变得更加合法与规范;②实现了对数据输出样本的全面检测。众所周知，大数据规模的不断扩大，可以使得不同输入输出流量间的差别问题迎刃而解，这样一来，不仅使得数据间转换工作变得更加规范，也促进了软件测试技术快速发展。而智能建立的云平台技术，可以为软件测试营造一个良好的测试环境，既可以提高效率，也可以让测试人员把工作重心放到软件测试的程序设计工作过程中，从而营造一个优质的拓展仲缩环境，促使测试风险概率大幅度降低，有效提高测试效率。所以，现在的软件测试技术基本上都是用来进行性能分析与紧急处理等，这使得软件测试数据变得更加的精准有效。
在进行软件测试的时候，通常会有很多没有用的数据或者毫无价值的数据，这些数据造成的无效测试会对最终的测试结果造成非常不好的影响，情况严重的话还有可能损坏相关的软件系统。所以，必须要全方位的促使数据更加的有效精准，这样就可以为软件测试过程的质量提高打下良好基础，预防不必要的数据问题，使得测试效果能够达到预期目标。
此外，要想使得软件测试数据更加的准确有效，还应该要求测试人员不断的学习软件业务领域的相关知识。也就是说，要想设计出有效的测试效果，那么准确掌握相关业务路径和业务程序，具备精神的业务理论知识是必不可少的。只有把问题扼杀在摇篮里面，才能够使得测试数据足够的精准有效，实现预期的测试目标。
四、结语
随着大数据的不断发展，多元化的先进技术应运而生，这对软件测试技术来说既是压力也是挑战，同时，也促进了软件测试技术的不断改革创新。为了有效的解决软件测试技术的使用过程中出现的漏洞，那么利用多种多样的软件测试技术以及智能化方式是非常重要的，此外，还可以建立一个云计算的自动化测试环境，如此一来，不仅软件测试数据变得更加准确有效，而且也可以不仅软件测试技术在不断进度，这对于计算机软件行业的健康稳定发展是非常有帮助的。
参 考 文 献
[1]于海杰.计算机软件开发的数据库测试技术探讨[J].电脑知识与技术，2020，16（30）：23-24.
[2]郑霖娟，林昆.基于岗位核心能力的“软件测试技术”课程设计与实践[J].软件，2020，41（10）：286-288.
[3]张晋晖.计算机软件中测试技术与保护技术分析[J].信息技术与信息化，2020（09）：103-105.