【摘 要】
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为辅助产品族的感性意象设计决策,使产品族造型满足多用户群间的差异化感性需求,提出一种面向产品族造型设计的多用户群感性需求分析模型（Multi-user Groups Perceptual Demand Analysis Model,MG-PDAM）。基于聚类分析法构建了产品族典型造型样本库,结合因子分析提取出产品族的感性意象因子;基于情感层次理论获取了感性需求层次结构,并通过意象因子的结构映射,得
【基金项目】
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江苏省自然科学基金青年项目（BK20200464）； 教育部第二批新工科研究与实践项目（E-JX20201513）；
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为辅助产品族的感性意象设计决策,使产品族造型满足多用户群间的差异化感性需求,提出一种面向产品族造型设计的多用户群感性需求分析模型（Multi-user Groups Perceptual Demand Analysis Model,MG-PDAM）。基于聚类分析法构建了产品族典型造型样本库,结合因子分析提取出产品族的感性意象因子;基于情感层次理论获取了感性需求层次结构,并通过意象因子的结构映射,得出产品族感性需求的多层级评价指标;以层次分析法和K-Means聚类算法确定了评价指标的权重分布特征,并完成了指标分类;根据指标类型的功能定位及其应用策略,提取出产品族的感性设计目标并区分其重要度。以城郊多用途汽车（Suburban Utility Vehicle,SUV）的MG-PDAM为例进行验证,该MG-PDAM能够有效推导出不同级别SUV感性设计目标的差异性定位,且提出的中大型SUV内饰造型方案能够满足SUV多用户群间的差异化感性需求,从而验证了MG-PDAM的准确性和实用性。
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