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随着互联网和大数据时代的发展，物流流量表现形式越发多元，其复杂性、时变性及非线性特征也愈发显著，预测难度大大增加。以往研究的焦点主要集中在预测方法上，对整体物流流量的分类和预测缺乏深入的系统性分析，各物流流量的预测需求与方法的适用性难以匹配。本文从预测对象和方法两个角度，系统梳理了物流流量智能预测领域的相关文献，在明确物流流量预测对象的基础上，进一步总结了各智能预测方法的优缺点和适用范围，以期为物流流量智能预测方法的选择提供一定的借鉴和参考。