【摘 要】
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传统的波束形成算法在期望信号和干扰信号来向相近的情况下性能下降，不能很好地完成信源分离，针对此问题提出了一种高角度分辨率的信源分离算法。首先选取一种适合任意阵型的AR
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传统的波束形成算法在期望信号和干扰信号来向相近的情况下性能下降，不能很好地完成信源分离，针对此问题提出了一种高角度分辨率的信源分离算法。首先选取一种适合任意阵型的AR模型预测方法进行阵列扩展，然后利用基于独立分量分析的鲁棒性分离算法完成信号分离，通过结合阵列扩展和盲源分离的优点，本文提出的分离算法在不增加实际阵元数目的前提下具备比原阵列更高的角度分辨率。实际数据测试表明提出的算法能够在9元均匀圆阵上分离方位角来向间隔为0．5度的信号。
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