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摘 要:电力企业在逐渐渗入到内部竞争激烈的行业市场之后,对营销工作与相应的管理活动给予了极高的关注度,面对现代电网建设与运行中的问题时,营销管理工作不可或缺,在采用信息化手段来应对电网管理任务时,管理部门要结合各种电网营销活动,构建信息管理系统,获取电网基础数据,随着电网容纳的客户数量增加,基础数据量大幅增长,管理手段未及时更新,导致数据质量降低,现根据对电网营销管理工作开设情况的了解,解析提升基础数据质量的可用方法。
关键词:电网营销;管理系统;基础数据;数据质量;提升方法
电力企业如果想要更快速地对现代电力市场进行适应,并展开更多营销业务活动,就必须要集合外部营销工作需要,规范营销管理工作流程,融合多种新型数据处理技术,创新营销管控手段,快速达成管控营销业务的工作目的。在应用可管理营销业务的技术系统时,系统会在实际电力营销工作的影响下,形成大量的基础数据,这些数据往往存在一些质量问题,具体体现在逻辑对应关系、漏项以及缺项等方面。现解析可帮助提升数据质量的可靠方法。
1 提升营销管理数据质量工作开设的必要性
随着技术改造工作在现代电力企业中被全面实施,电力企业也逐步建设出各种具有信息化特点的管控系统,这一系统可以帮助企业制定合理的经营决策方案,各个会给营销发展水平带来影响的电力系统均被归入到信息监管的工作范围中,就线损管理工作需求来看,在为线损问题构建信息管控系统时,需要将台区、电力线路以及变电站的信息集中收集,如果想要使供售电量数值变得更加真实完整,需要了解线变户关系,掌握电能应用正常以及关口等多种不同的用户。如果没有这些数据的支持,供售电量也将会出现失准的情况,后续营销检查工作也需获得基础数据。当最基础的数据都不能确保完整性时,线损分析会因缺少必要数据支持而被迫停止,营销管理需要也无法实现。
因此必须要重视营销管理体系的数据获取工作,为了使营销数据更具可用性,要健全基础数据管理机制,数据处理系统也要及时被更新。工作人员必须深入到基础数据分析工作之中,找出影响数据质量的因素,通过科学的手段来将数据整体质量切实提升。
2 提升基础数据质量的有效方法
营销管理工作具有一定的长期性,营销成果也不能立刻被展现出来,在漫长的营销管理过程中,基础数据可帮助完善营销管理系统建设工作。面对多种基础数据质量问题,工作人员可以从以下数据质量提升方法中选出适合营销管控工作的方法。
2.1 完善数据整理工作
首先可从整理基础数据的工作切入,对获取的各类营销工作数据与电力系统数据进行梳理,从数据中探查营销问题,从获取数据工作来看,数据源头的问题是造成数据质量低下的根本原因之一。部分电力用户在提供用电数据时存在数据项欠缺完整性的问题,部分数据存有失准的问题,工作人员在录入大量数据时,也会出现录入错误的情况,因此要解决数据录入以及数据源方面存在的问题。在清理与变更数据时比较容易出现不遵守相应规定的情况,因此可知当数据管理规章制度确定下来后,必须严守制度完成处理数据工作,减少数据错误问题。当数据处理系统更新换代时,技术人员需要完成迁移数据的工作,迁移工作量大,在此环节还会形成各种错误数据、重复数据等来及数据,在日后的数据迁移活动中,必须做好迁移检查工作,及时清除没有价值的数据。
在整理环节,数据处理人员的工作失误也会使数据的价值被影响,电力企业要针对营销数据管控变动来展开人员培训工作,使营销部门中的数据管理者可高质量地完成处理数据的工作。
2.2 分类处理基础数据
一是认真把好数据入口关,树立以预防为主的工作原则。在对业务流程进行细化和规范的同时,进行业务流与信息流的交叉分析,识别和确认信息系统中数据质量有可能产生错误的关键点,制订相应的标准化操作流程,以确保数据质量从源头上得到有效控制。二是分清时点,有效转换。针对有些错误数据是在新老系统转换时产生的,通过分析和诊断,采取数据分段处理的有效方针合理确定发生问题的临界点和数据量,在规定时限内逐步统一整改到位,以确保数据的准确性、完整性。
2.3 引入信息化数据处理技术
按固定格式填写基础数据可以发现常规错误,利于查询和统计。在信息化项目中,企业的工作流程要走标准化的道路,而且基础数据的建立也要实行标准化。对于构建基础数据标准化,要做到如下几点:一是内容顺序上的标准化。对于某个字段的内容,其所表达的内容要标准,包括其前后的顺序要一致,最好长度也要一致。二是传票或工单内容要填写全面,不要有空。当某项内容确实没有的时候可以輸入统一的特定字符,不能空白,可以最大限度地防止类似错误的发生,提高数据的完整率和准确率。三是同一个字段中可能要表示多种内容。
2.4 监测数据
一是各单位对部分基础数据定时核对,如线路台账、配变台账半年一次定时与生产系统中核对,及时整改未调整到位的资料。二是在政策调整时,及时开展相应的信息核对和修改工作。三是借助稽查监控系统不断开展数据整理工作。今年,县供电公司营销管理信息系统基础数据可用率被列入省团同业对标指标项目。省公司制定了信息通报制度,定期对各地区数据上传的情况和数据完整率、准确性进行通报,并进行全省排名和考核。
2.5 完善数据管理机制
数据整理工作不仅涉及到营销部,也涉及到各供电所。所以,建立部门之间分工协作的工作机制尤为重要,也是建立数据工作长效机制的重要内容。营销信息管理需要各部门紧密配合,全力支持。对于跨各部门之间的基础数据,要认真研究数据的合理流程和工作模式,保证数据的一致性。要把数据错误率降到最小程度,除把握好数据工作的各环节之外,还要加强对数据质量的监督。为此,要建立相应的监督机制,明确各工作岗位的职责分工;对已录入的数据要认真复核,发现错误及时纠正;在数据交换过程中,要实时跟踪,认真抽查,避免交换过程中发生数据的重复、遗失。特别是在原有数据基本准确的基础上,对新增数据质量严格把关,确保数据增量的准确无误,从整体上不断提高数据质量。
数据管理制度是数据工作有章可循的依据,是提高数据质量的保证。在制度建设中要突出重点,对从源头上控制虚假数据及防止在操作过程中产生错误、更新数据、清理数据等作出具体规定。严格把握工作开展的程序及标准,确保规范操作,减少或避免发生错误。
3 结束语
电力营销已经成为广大处于建设阶段的电力企业积极应对的发展需求,当营销基础数据累积之后,确定全系的数据处理与管理手段显得更加必要,本文先对现存于数据管理系统中的基础数据的质量缺陷进行了简要解析,并根据各类基础数据缺陷,提供了改造营销管理数据系统的建议。电力企业各个部门的工作人员必须明确,营销数据管理并为营销部门需独立承担的工作,其他部门的人员也应当做出一定贡献,共同优化管理营销这一项基础性工作。
参考文献
[1]张衍志.浅谈如何提高电网营销管理系统基础数据质量[J].信息通信,2017(9),290-291.
[2]赵丹.(2017).电力营销信息系统数据质量管控研究[J].科技创新与应用,2017(28),132-132.
[3]刘松,杨传旭,王浩.提升电力营销系统数据质量真实性与可靠性的研究[J].数字化用户,2017,23(42).
关键词:电网营销;管理系统;基础数据;数据质量;提升方法
电力企业如果想要更快速地对现代电力市场进行适应,并展开更多营销业务活动,就必须要集合外部营销工作需要,规范营销管理工作流程,融合多种新型数据处理技术,创新营销管控手段,快速达成管控营销业务的工作目的。在应用可管理营销业务的技术系统时,系统会在实际电力营销工作的影响下,形成大量的基础数据,这些数据往往存在一些质量问题,具体体现在逻辑对应关系、漏项以及缺项等方面。现解析可帮助提升数据质量的可靠方法。
1 提升营销管理数据质量工作开设的必要性
随着技术改造工作在现代电力企业中被全面实施,电力企业也逐步建设出各种具有信息化特点的管控系统,这一系统可以帮助企业制定合理的经营决策方案,各个会给营销发展水平带来影响的电力系统均被归入到信息监管的工作范围中,就线损管理工作需求来看,在为线损问题构建信息管控系统时,需要将台区、电力线路以及变电站的信息集中收集,如果想要使供售电量数值变得更加真实完整,需要了解线变户关系,掌握电能应用正常以及关口等多种不同的用户。如果没有这些数据的支持,供售电量也将会出现失准的情况,后续营销检查工作也需获得基础数据。当最基础的数据都不能确保完整性时,线损分析会因缺少必要数据支持而被迫停止,营销管理需要也无法实现。
因此必须要重视营销管理体系的数据获取工作,为了使营销数据更具可用性,要健全基础数据管理机制,数据处理系统也要及时被更新。工作人员必须深入到基础数据分析工作之中,找出影响数据质量的因素,通过科学的手段来将数据整体质量切实提升。
2 提升基础数据质量的有效方法
营销管理工作具有一定的长期性,营销成果也不能立刻被展现出来,在漫长的营销管理过程中,基础数据可帮助完善营销管理系统建设工作。面对多种基础数据质量问题,工作人员可以从以下数据质量提升方法中选出适合营销管控工作的方法。
2.1 完善数据整理工作
首先可从整理基础数据的工作切入,对获取的各类营销工作数据与电力系统数据进行梳理,从数据中探查营销问题,从获取数据工作来看,数据源头的问题是造成数据质量低下的根本原因之一。部分电力用户在提供用电数据时存在数据项欠缺完整性的问题,部分数据存有失准的问题,工作人员在录入大量数据时,也会出现录入错误的情况,因此要解决数据录入以及数据源方面存在的问题。在清理与变更数据时比较容易出现不遵守相应规定的情况,因此可知当数据管理规章制度确定下来后,必须严守制度完成处理数据工作,减少数据错误问题。当数据处理系统更新换代时,技术人员需要完成迁移数据的工作,迁移工作量大,在此环节还会形成各种错误数据、重复数据等来及数据,在日后的数据迁移活动中,必须做好迁移检查工作,及时清除没有价值的数据。
在整理环节,数据处理人员的工作失误也会使数据的价值被影响,电力企业要针对营销数据管控变动来展开人员培训工作,使营销部门中的数据管理者可高质量地完成处理数据的工作。
2.2 分类处理基础数据
一是认真把好数据入口关,树立以预防为主的工作原则。在对业务流程进行细化和规范的同时,进行业务流与信息流的交叉分析,识别和确认信息系统中数据质量有可能产生错误的关键点,制订相应的标准化操作流程,以确保数据质量从源头上得到有效控制。二是分清时点,有效转换。针对有些错误数据是在新老系统转换时产生的,通过分析和诊断,采取数据分段处理的有效方针合理确定发生问题的临界点和数据量,在规定时限内逐步统一整改到位,以确保数据的准确性、完整性。
2.3 引入信息化数据处理技术
按固定格式填写基础数据可以发现常规错误,利于查询和统计。在信息化项目中,企业的工作流程要走标准化的道路,而且基础数据的建立也要实行标准化。对于构建基础数据标准化,要做到如下几点:一是内容顺序上的标准化。对于某个字段的内容,其所表达的内容要标准,包括其前后的顺序要一致,最好长度也要一致。二是传票或工单内容要填写全面,不要有空。当某项内容确实没有的时候可以輸入统一的特定字符,不能空白,可以最大限度地防止类似错误的发生,提高数据的完整率和准确率。三是同一个字段中可能要表示多种内容。
2.4 监测数据
一是各单位对部分基础数据定时核对,如线路台账、配变台账半年一次定时与生产系统中核对,及时整改未调整到位的资料。二是在政策调整时,及时开展相应的信息核对和修改工作。三是借助稽查监控系统不断开展数据整理工作。今年,县供电公司营销管理信息系统基础数据可用率被列入省团同业对标指标项目。省公司制定了信息通报制度,定期对各地区数据上传的情况和数据完整率、准确性进行通报,并进行全省排名和考核。
2.5 完善数据管理机制
数据整理工作不仅涉及到营销部,也涉及到各供电所。所以,建立部门之间分工协作的工作机制尤为重要,也是建立数据工作长效机制的重要内容。营销信息管理需要各部门紧密配合,全力支持。对于跨各部门之间的基础数据,要认真研究数据的合理流程和工作模式,保证数据的一致性。要把数据错误率降到最小程度,除把握好数据工作的各环节之外,还要加强对数据质量的监督。为此,要建立相应的监督机制,明确各工作岗位的职责分工;对已录入的数据要认真复核,发现错误及时纠正;在数据交换过程中,要实时跟踪,认真抽查,避免交换过程中发生数据的重复、遗失。特别是在原有数据基本准确的基础上,对新增数据质量严格把关,确保数据增量的准确无误,从整体上不断提高数据质量。
数据管理制度是数据工作有章可循的依据,是提高数据质量的保证。在制度建设中要突出重点,对从源头上控制虚假数据及防止在操作过程中产生错误、更新数据、清理数据等作出具体规定。严格把握工作开展的程序及标准,确保规范操作,减少或避免发生错误。
3 结束语
电力营销已经成为广大处于建设阶段的电力企业积极应对的发展需求,当营销基础数据累积之后,确定全系的数据处理与管理手段显得更加必要,本文先对现存于数据管理系统中的基础数据的质量缺陷进行了简要解析,并根据各类基础数据缺陷,提供了改造营销管理数据系统的建议。电力企业各个部门的工作人员必须明确,营销数据管理并为营销部门需独立承担的工作,其他部门的人员也应当做出一定贡献,共同优化管理营销这一项基础性工作。
参考文献
[1]张衍志.浅谈如何提高电网营销管理系统基础数据质量[J].信息通信,2017(9),290-291.
[2]赵丹.(2017).电力营销信息系统数据质量管控研究[J].科技创新与应用,2017(28),132-132.
[3]刘松,杨传旭,王浩.提升电力营销系统数据质量真实性与可靠性的研究[J].数字化用户,2017,23(42).