【摘 要】
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针对帕尔贴（Peltier）热流传感器存在温度漂移问题,提出了一种基于改进BP神经网络的温度补偿模型。采用BP算法的多层前馈网络建立起热流传感器输出电压、实验温度与输入热流间的
【机 构】
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中国计量学院工业与商贸计量技术研究所
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针对帕尔贴（Peltier）热流传感器存在温度漂移问题,提出了一种基于改进BP神经网络的温度补偿模型。采用BP算法的多层前馈网络建立起热流传感器输出电压、实验温度与输入热流间的映射关系,又通过增加动量因子和自适应调节学习率来提高网络的收敛速度与增强网络平稳性。研究结果表明：动量因子—自适应学习率算法温度补偿模型效果明显。
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