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针对变压器故障诊断支持向量机模型存在的特征量信息不充分和复杂工况下针对性不足的问题，采用混合型特征输入量，寻找最大可能接近客观映射关系的特征量构建方法；采用加权复合多核核函数，生成可分性最为匹配的映射空间，实现最佳故障状态分类效果.仿真结果验证了本文算法的有效性.
基于混合特征的复合多核SVM变压器故障诊断
【摘 要】
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针对变压器故障诊断支持向量机模型存在的特征量信息不充分和复杂工况下针对性不足的问题，采用混合型特征输入量，寻找最大可能接近客观映射关系的特征量构建方法；采用加权复合多核核函数，生成可分性最为匹配的映射空间，实现最佳故障状态分类效果.仿真结果验证了本文算法的有效性.
【机 构】
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北华大学电气与信息工程学院
【出 处】
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北华大学学报(自然科学版
【发表日期】
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2022年06期
【基金项目】
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科技部重点新产品计划项目（2010GRB10003）； 吉林省科技发展计划项目（20190102015JH）； 吉林省教育厅科学技术研究项目（JJKH20200043KJ）；
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