【摘 要】
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近年来,在传统银行业务增长乏力及互联网金融冲击等多重压力下,中国银行业积极向智能化转型的趋势日渐明显。银行业务服务理念也正逐渐从"服务为王"向"体验为王"转变。作为智
【机 构】
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近年来,在传统银行业务增长乏力及互联网金融冲击等多重压力下,中国银行业积极向智能化转型的趋势日渐明显。银行业务服务理念也正逐渐从"服务为王"向"体验为王"转变。作为智能化转型的一个重要环节,大数据分析通过对海量数据的挖掘提炼出有价值的信息,从而帮助银行做出有竞争性的决策。但是,数据分析的过程具有很强的专业性,对使用人员的技能要求较高。如何将专业性很强的数据分析和易用性结合,让各级用户都能分享到大数据建设的成果是一个业内都在研究的课题。该文以"体验好、操作易、可用性高和服务复用"的设计理念为切入点,结合双数据源架构设计、异步查询框架、参数化界面配置和联机构件等技术手段的支撑,阐述了基于服务的数据分析平台的构建思路。
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