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针对目前高速公路行业沉淀的海量业务数据缺少有效的数据分析方法,数据价值挖掘不够,管理效率低等现状问题,提出应用先进的大数据分析技术对海量数据进行分析挖掘的思路,并针对河北高速在路网流量分布预测和偷逃费嫌疑车辆挖掘中应用的算法和模型进行了阐述,体现了对已有海量数据潜在业务价值挖掘的过程,以及算法的先进性和实用性。