【摘 要】
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目的估计2012—2017年北京市昌平区流感相关的超额流感样病例数（influenza-like illness cases，ILI）。方法使用昌平区二级及以上医疗机构ILI监测数据，分别拟合传统Serfling回归模型和调整Serfling回归模型，分年龄组估计流感相关超额ILI数。结果调整Serfling回归模型结果显示，全人群中，2012—2013年度的流行周为2012年的第52周至次年的第
【机 构】
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目的估计2012—2017年北京市昌平区流感相关的超额流感样病例数（influenza-like illness cases，ILI）。
方法使用昌平区二级及以上医疗机构ILI监测数据，分别拟合传统Serfling回归模型和调整Serfling回归模型，分年龄组估计流感相关超额ILI数。
结果调整Serfling回归模型结果显示，全人群中，2012—2013年度的流行周为2012年的第52周至次年的第2周、2013—2014年度为2013年的第52周至次年的第6周、2014—2015年度为2014年的第46周至次年第3周、2015—2016年度为2015年的第52周至次年第14周、2016—2017年度为2016年的第47周至次年第6周，年均流行周数为10（范围：4~15）周。各年度流行周的超额流感样病例数分别为598（95%CI：207~719）、1 517（95%CI：1 070~1 964）、2 883（95%CI：2 243~3 522）、5 027（95%CI：4 067~5 986）和3 126（95%CI：2 291~3 961）例，年均超额ILI数为2 630（95%CI：1 976~3 230）例，占同期总ILI监测数的58.7%。传统Serfling回归模型估计<5岁、5~59岁和全人群的结果基本一致。
结论调整Serfling回归模型对于超额ILI的估算结果较传统Serfling模型更为精确。每个流行季，流感的流行均导致数千人至数万人的超额ILI数和门急诊就诊量。
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