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为实现对线性调频(LFM)信号的实时波形识别和瞬时频率估计,引入采样池计算(RC)进行逐点运算.将生成的初始频率和啁啾率不同的两组LFM信号组合成随机序列,并对200个节点的储备池进行训练.通过测试得到,池计算可以快速、准确地识别和区分出两组LFM信号,并可对未知LFM信号的瞬时频率进行估计.
基于池计算的线性调频信号实时识别与参数估计
【摘 要】
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为实现对线性调频(LFM)信号的实时波形识别和瞬时频率估计,引入采样池计算(RC)进行逐点运算.将生成的初始频率和啁啾率不同的两组LFM信号组合成随机序列,并对200个节点的储备
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院,山西省光电信息与仪器工程技术研究中心
【出 处】
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中北大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2021年1期
【基金项目】
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国家留学基金委资助项目(201908140065),山西省高等学校科技创新计划资助项目(2019L0519)
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