【摘 要】
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通过分析分水岭变换对图像细微变化敏感而产生过分割现象的缺陷,提出一种基于模糊逻辑的分水岭变换区域合并算法。首先使用形态学滤波方法对图像进行平滑降噪处理,并进行分水
【机 构】
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南昌大学计算机科学与技术系,南昌航空大学信息工程学院
【基金项目】
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江西省科技支撑资助项目(20122BBE500049)
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通过分析分水岭变换对图像细微变化敏感而产生过分割现象的缺陷,提出一种基于模糊逻辑的分水岭变换区域合并算法。首先使用形态学滤波方法对图像进行平滑降噪处理,并进行分水岭变换。再根据相邻区域的边缘有效性与灰度相似性,通过模糊推理及去模糊化方法获得区域可合并度。最后根据可合并度进行区域合并,获得分割结果图像。实验结果的数据分析表明:该方法在保证了重要轮廓信息不丢失的前提下,克服过分割现象,大量减少无效区域,提高了分割结果对图像中物体轮廓的概括性,较好地达到分割图像的目的。
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