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基于多识别引擎的下一代网络业务识别模型
基于多识别引擎的下一代网络业务识别模型
来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户:wjh101
【摘 要】
:
针对目前IP网络业务识别机制准确性和有效性的问题,独创性地提出了一种基于端口匹配、净荷匹配、协议分析、连接模式、拓朴特性、业务特性等多识别引擎的业务识别模型,并将该模型应用于中国电信IP骨干网的流量分析系统上,通过现网测试,识别准确率有了很大提高。
【作 者】
:
欧阳秀平
王攀
饶翔
李薇
汪英
【机 构】
:
中国联通广东分公司,南京邮电大学信息网络研究所,西安理工大学,长沙通信职业技术学院
【出 处】
:
重庆邮电大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年01期
【关键词】
:
业务识别
流量识别
净荷深度检测
service identification
traffic identification
deep packet ins
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针对目前IP网络业务识别机制准确性和有效性的问题,独创性地提出了一种基于端口匹配、净荷匹配、协议分析、连接模式、拓朴特性、业务特性等多识别引擎的业务识别模型,并将该模型应用于中国电信IP骨干网的流量分析系统上,通过现网测试,识别准确率有了很大提高。
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