【摘 要】
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大范围拉闸限电、船舶误期大量滞留港口、高耗能企业“西迁”以及新冠疫情下的经济复苏时期行业耗电增加等复杂因素使得煤炭需求与煤炭价格具有高度的不确定性，对我国煤炭供应链的可持续性和稳定性产生了很大的影响。为了解决这一问题，综合考虑煤炭的消费地需求、运输成本、库存成本、固定建设成本、中转成本，依据鲁棒优化思想，建立了不同需求情景下铁海联运煤炭供应链的鲁棒优化规划模型。研究以包头、鄂尔多斯、神木为供应起点
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（71871064）；
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大范围拉闸限电、船舶误期大量滞留港口、高耗能企业“西迁”以及新冠疫情下的经济复苏时期行业耗电增加等复杂因素使得煤炭需求与煤炭价格具有高度的不确定性，对我国煤炭供应链的可持续性和稳定性产生了很大的影响。为了解决这一问题，综合考虑煤炭的消费地需求、运输成本、库存成本、固定建设成本、中转成本，依据鲁棒优化思想，建立了不同需求情景下铁海联运煤炭供应链的鲁棒优化规划模型。研究以包头、鄂尔多斯、神木为供应起点，途经秦皇岛港等众多煤炭中转港口在铁海联运模式下的煤炭供应链实例，对所提出的数学模型采用优化软件进行求解，并利用图表表示结果，计算结果表明，所提出的模型能够为煤炭企业在不同需求情景下防控风险并提供决策。
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