确定影响ET₀年际变化的主要气象因子是准确估算未来作物需水的基础,对于农业生产科学应对气候变化具有重要意义。以河南省17个站点为例,分别采用国内外常用的5种数理统计方法评价7个气象要素对参考作物蒸散量（reference crop evapotranspiration,ET₀）年际变化的影响程度,结果发现:日照和风速是影响河南省地区参考作物蒸散量的主要因子,黄河以北地区主要为风速,黄河以南地区以日照为主,信阳、西峡两地高温作用不容忽视。5种方法评判结果差异较大,采用灰色关联分析法,利用不同的数据变换方式,其结果大相径庭,认为其不适宜用于评价影响ET₀变化主要因子的判定;结合各站气象要素年际变化趋势分析认为,逐步回归分析法得出的结论与各站点气象要素及ET₀实际变化趋势存在多处悖理,不适宜用于评价影响ET₀变化主要因子的判定;相关分析、偏相关分析、主导分析方法结果较为统一,差异较小,认为采用3种方法综合判定某地区影响ET₀的主要因子,其结果较为可信。其中,采用主导分析法对各气象因子的影响排序与各因子对ET₀的影响趋势以及ET₀实际变化趋势较为一致,建议用于评价影响ET₀变化的气象因子排序,但因其无法得到各因子与ET₀的相关关系,需借助相关分析与偏相关分析才能得到详实可信的结果。