【摘 要】
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马铃薯贮藏库温度受室外温度、室内马铃薯呼吸释放温度、通风降温等因素的影响难以准确预测,提出了一种改进遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化支持向量回归机（Support Vector
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区高校科研计划项目青年项目（XJEDU2017S059）,新疆工程学院科研基金项目（2016xgy141812）
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马铃薯贮藏库温度受室外温度、室内马铃薯呼吸释放温度、通风降温等因素的影响难以准确预测,提出了一种改进遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化支持向量回归机（Support Vector Regression,SVR）的马铃薯贮藏库温度预测方法。该方法针对支持向量回归机参数难以选择、容易陷入局部极小的缺点,引入了具有并行性、全局搜索能力强的GA算法,结合局部搜索能力强的模拟退火算法（Simulated Annealing,SA）,实现支持向量回归机的自动寻优。以新疆某农产品加工公司马铃薯贮藏
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