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推导了多因变量循环子空间回归(MCSR)算法,并将MCSR集成于径向基网络(RBFN)的输出端,由此提出了RBF-MCSR方法,它能表达复杂的非线性关系,而且在更为宽广的解空间内选取具有简明的解析形式的最优模型.将该法应用于二甲苯异构化装置,效果良好,与现有的RBF-PLSR比较,显示出其非线性建模的优势.