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为了克服传统小波变换的不足，提出了一种用样本相关性检测信号特征的自适应小波变换降噪方法。该方法以第二代小波变换为基础，用变换样本与相邻样本之间的相关性，来检测信号的局部特征。并根据相关系数的大小，来确定每一尺度上的每个样本的最佳预测器和更新器，使小波能够较好地适应信号的局部特征。在信号相关性强的情况下，采用了最优插值估计的改进算法。模拟实验和工程应用的结果表明，该方法克服了传统小波变换降噪方法丢失原始信号局部信息的缺陷，不仅可以有效地去除原始信号中的噪声，而且能够保留原始信号的局部特征。