一种Android平台恶意软件静态检测方法

来源 :东南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：farzision

【摘要】

：

为了有效地检测 Android 平台的恶意软件，提出一种基于危险权限和行为分析的静态综合检测方法。对已检测过的应用程序包（APK），提取消息的 MD5值作为签名用来进行快速匹配和判定；未

【作者】

：

秦中元徐毓青梁彪张群芳黄杰

【机构】

：

东南大学信息安全研究中心,信息网络安全公安部重点实验室,南京三宝科技股份有限公司,南京炮兵学院计算机教研室

【出处】

：

东南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2013年6期

【关键词】

：

安卓恶意软件静态检测权限行为分析

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA014001);国家发改委信息安全专项资助项目;信息网络安全公安部重点实验室开放课题资助项目(C13611)

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为了有效地检测 Android 平台的恶意软件，提出一种基于危险权限和行为分析的静态综合检测方法。对已检测过的应用程序包（APK），提取消息的 MD5值作为签名用来进行快速匹配和判定；未检测过的 APK 根据权限和行为分析来判定，首先通过检测是否申请危险权限进行预判，然后进行污点传播和语义分析，以检测出 APK 中是否存在隐私窃取和恶意扣费行为。与杀毒软件只能检测出已知的恶意软件不同，本系统不依赖于病毒库的收集和更新，可对已知恶意软件变种和未知恶意软件进行有效检测。实验中成功检测出了隐私窃取与恶意扣费的恶

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