【摘 要】
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针对传统的静态检测方法准确率低下,动态检测方式难以获得较高吞吐率的瓶颈,提出了一种动态静态混合模式的恶意网页检测系统,该系统采用二级串联的检测方式。在基于规则的分
【机 构】
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中国航天科工集团第二研究院,航天长峰股份公司,华中科技大学计算机学院
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针对传统的静态检测方法准确率低下,动态检测方式难以获得较高吞吐率的瓶颈,提出了一种动态静态混合模式的恶意网页检测系统,该系统采用二级串联的检测方式。在基于规则的分类器属性提取中,应用关联文本追踪合并的思想,大幅提高了静态检测算法的准确率;利用设计的轻量级虚拟机来代替传统的系统级虚拟化检测环境,使得动态检测系统具有更高的任务吞吐率。最后对混合模式的检测准确率和吞吐率与各级检测子系统的依赖关系进行了推导和分析,实验结果表明了该模式的实用性。
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