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为挖掘飞行参数中系统状态信息,用主元特征提取方法按判读需要降低参数的维数,对每帧数据按隶属度获得特征向量后输入SOFM网络,利用该网络的自组织分类功能进行系统状态的有效识别。最后对某型发动机工作状态进行识别,结果证明方法准确、可靠。
基于主元特征提取的SOFM网络实现飞行数据智能处理
【摘 要】
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为挖掘飞行参数中系统状态信息,用主元特征提取方法按判读需要降低参数的维数,对每帧数据按隶属度获得特征向量后输入SOFM网络,利用该网络的自组织分类功能进行系统状态的有
【机 构】
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空军工程大学工程学院,空军工程大学工程学院西安710038,西安710038
【出 处】
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弹箭与制导学报
【发表日期】
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2005年S3期
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