针对目前超低排放政策下循环流化床机组(Circulating Fluidized Bed,CFB)SNCR+SCR两级联合脱硝系统运行成本较高的问题,设计了一种基于罚函数法(Sequential Unconstrained Minimization Technique,SUMT)的改进型粒子群寻优算法(Modification Particle Swarm optimization,MPSO),通过引入随机衰减因子和收敛因子增加粒子群在粒子上下边界区间内的随机性,提高算法全局搜索能力和收敛性;再利用罚函数法实现MPSO寻优算法对联合脱硝系统有约束条件的一维目标规划模型求解,寻找CFB机组两级联合脱硝最佳脱除份额配比。通过对某300MW CFB机组联合脱硝现场实际运行数据进行经济性模型寻优求解,得出不同负荷下系统最优运行成本,为联合脱硝系统经济性运行调整提供理论指导。