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针对同义词进行查询扩展的计算复杂、不准确问题，提出一种同义词挖掘算法：每个概念用上下文特征词表示，利用完全加权关联规则挖取这些记录中频繁项作为同义词集的特征词，包含这些频繁项的概念构成同义词集，并对任意两个同义词相似度进行计算。最后将获取的量化的同义词应用到贝叶斯网络检索模型中，实验表明该算法优于其它扩展算法。